¿Qué diferencia hay entre media, mediana y moda?

La media aritmética es la suma de todos los valores dividida entre la cantidad de datos. La mediana es el valor central cuando los datos están ordenados. La moda es el valor que más veces se repite. Cada medida describe el centro de los datos de una manera diferente y es más útil según el tipo de distribución.

¿Cuándo es mejor usar la mediana en lugar de la media?

La mediana es preferible cuando los datos tienen valores extremos (outliers) que distorsionan la media. Por ejemplo, en distribuciones de salarios o precios de vivienda, la mediana representa mejor al 'ciudadano típico' porque no se ve afectada por los valores más altos o más bajos.

¿Cómo se calcula la desviación típica?

La desviación típica (o estándar) mide la dispersión de los datos respecto a la media. Se calcula como la raíz cuadrada de la varianza: primero se calcula la diferencia de cada dato con la media, se eleva al cuadrado, se promedia (varianza) y se saca la raíz. Un valor bajo indica datos agrupados; uno alto indica datos dispersos.

¿Qué es el rango intercuartílico?

El rango intercuartílico (RIC o IQR) es la diferencia entre el tercer cuartil (Q3, percentil 75) y el primer cuartil (Q1, percentil 25). Mide la dispersión del 50% central de los datos y es muy robusto frente a valores extremos, a diferencia del rango simple (máximo − mínimo).

Calculadora de Media, Mediana y Moda

Obtén todas las medidas estadísticas de tu conjunto de datos al instante.

Introduce los números Se aceptan comas, espacios, punto y coma o saltos de línea como separadores. Decimales con punto o coma.

Ejemplos:

Decimales en resultados

Tipo de varianza

Muestral para estadística inferencial; poblacional si tienes todos los datos

Resultado

Media aritmética —

Mediana —

Moda —

Desviación típica —

Varianza —

N.º de datos —

Mín Rango de datos Máx

Media Mediana Moda

Introduce los datos y pulsa calcular.

Todas las medidas estadísticas

Medida	Descripción	Valor

Histograma de frecuencias

Frecuencia Media Mediana

Tabla de frecuencias

Valor	Frec. abs.	Frec. rel.	Frec. rel. %	Frec. acum.	Frec. acum. %

Diagrama de caja (Box Plot)

¿Qué son la media, la mediana y la moda?

Son las tres medidas de tendencia central más utilizadas en estadística. Cada una describe, desde un ángulo distinto, dónde se sitúa el "centro" de un conjunto de datos.

Fórmulas principales

Media = (x₁ + x₂ + … + xₙ) / n

Mediana = valor central de los datos ordenados

Varianza (muestral) = Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1)

Desviación típica = √Varianza

n — Número total de datos
x̄ — Media aritmética
Q1, Q2, Q3 — Cuartiles (percentiles 25, 50, 75)
IQR — Rango intercuartílico = Q3 − Q1
CV — Coeficiente de variación = (σ / x̄) × 100

Preguntas frecuentes

¿Puede haber más de una moda?

Sí. Si dos o más valores tienen la misma frecuencia máxima, el conjunto es bimodal (dos modas) o multimodal (varias modas). Si todos los valores aparecen el mismo número de veces, se dice que no hay moda (o que todos son moda, según la convención). Esta calculadora muestra todas las modas.

¿Qué me dice el coeficiente de variación?

El coeficiente de variación (CV) expresa la desviación típica como porcentaje de la media. Permite comparar la dispersión de conjuntos con medias muy diferentes. Un CV menor del 15% indica baja variabilidad; entre 15% y 35%, variabilidad media; por encima del 35%, alta variabilidad.

¿Cómo detectar valores atípicos (outliers) con el box plot?

Los outliers son puntos que caen fuera del rango [Q1 − 1,5·IQR, Q3 + 1,5·IQR]. En el diagrama de caja aparecen como puntos aislados más allá de los bigotes. Este criterio se conoce como la regla de Tukey y es el más utilizado en estadística descriptiva.

¿Qué indica la asimetría de la distribución?

Si media > mediana > moda, la distribución tiene asimetría positiva (cola larga a la derecha). Si moda > mediana > media, es asimetría negativa (cola larga a la izquierda). Cuando las tres son iguales, la distribución es simétrica (como la distribución normal).